量化研究智能体 · Quant Research Agent

RR-Agent — A股量化研究智能体

An LLM-driven quantitative research agent for China A-shares — factor mining, ML stock selection, portfolio optimization & backtesting.

在干净的数据底座上完成 因子挖掘 → ML 选股 → 组合优化 → 回测 → 执行(用户自主) 的全链量化研究,多 provider 大模型贯穿全链;提供 Web 控制台、命令行 rr-agent、API 与 MCP。数据通过 MCP 调用 ReachRich 多市场数据平台。

研究全链 · Research pipeline

因子挖掘 Factor mining
LLM 辅助生成候选,覆盖动量/反转/价量/微结构/资金流/基本面/ML 合成七类
ML 选股 Stock selection
梯度提升等模型打分排序 + 多重检验校正
组合优化 Portfolio
行业中性 + 风险约束的权重分配与风险归因
回测 Backtesting
CPCV 交叉验证 + DSR 多重检验校正 + 交易成本 gate
执行 Execution
算法订单、实时风控、止损调仓(用户自主,非代客理财)

文档 · Documentation

数据来自 ReachRich · Powered by ReachRich

RR-Agent 自身不采集数据,作为调用方通过 API / MCP 向 ReachRich 多市场数据平台(A股/港股/美股 行情、资讯、基本面、资金流)请求数据原料。两者职责分离、独立演进。 / RR-Agent consumes market data from ReachRich via API / MCP.